Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта.
Основные направления нашей деятельности:

Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов
Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных
Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI

Почему стоит присоединиться к нам:

Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями
Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны
Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов
Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению
Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений

Присоединяйтесь к нашей команде и внесите свой вклад в улучшение производственной системы Сбера!
Обязанности

Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain
Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию)
Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG
Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering
Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины
Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач
Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов

Требования

Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ
Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно)
Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)
Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов
Высокий уровень владения ядром Python и SQL
Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers
Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp
Знание фреймворков для работы с LLM, таких как langchain.

Условия

Ипотека по корпоративной ставке
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
Крупнейшее DS&AI community более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Вакансии «call-центр»

Сотрудник копировального центраНовая

Администратор в центр косметологииНовая

Руководитель испытательного центра по испытаниям для сертификации цемента (Подольск)Новая

Фильтры